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MathWorks desvela en Big Things Conference cómo mejorar las predicciones gracias a la calidad de los datos

MathWorks desvela en Big Things Conference cómo mejorar las predicciones gracias a la calidad de los datos
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Los expertos de MathWorks explicarán cómo hacer frente a uno de los principales retos de los data scientists e ingenieros: detectar y responder a las desviaciones de los datos.

Madrid, 11 de noviembre de 2021.- MathWorks, compañía desarrolladora de software de cálculo computacional y del lenguaje de ingenieros y científicos, MATLAB, participa por 6ª vez consecutiva, en Big Things Conference 2021, el evento internacional de referencia sobre IA.

En esta ocasión, Peter Webb, Principal Technical Specialist de MathWorks y Gokhan Atinc, Senior Engineer de MathWorks, explicarán cómo una solución de aprendizaje automático (Machine Learning)  es tan buena como lo sean sus datos. Y es que, los datos del mundo real no siempre se mantienen dentro de los límites del conjunto de entrenamiento, debido a las condiciones cambiantes de operación. Esto plantea un reto importante para el científico de datos a la hora de construir sus modelos. La cuestión que plantean, por tanto, es cómo detectar y responder a los datos que se desvían.

Los asistentes a la charla descubrirán cómo un posible desvío de los datos plantea los tres retos siguientes: detectar y evaluar la degradación del rendimiento del modelo relacionada con el desvío; generar un modelo más preciso a partir de los nuevos datos; y desplegar un nuevo modelo en el entorno de producción existente.

Basándose en estas premisas, Webb y Atinc presentarán Cambio a mejor: Mejora de las predicciones mediante la automatización de la detección de desviaciones el próximo jueves 18 de noviembre de 15:30 a 16:10.

Así, utilizando como ejemplo una flota de vehículos eléctricos de reparto autónomo de paquetes, explicarán cómo sus baterías se degradan con el tiempo, aumentando el tiempo de carga y disminuyendo la autonomía de los vehículos. Al tratarse de elementos caros de reemplazar, confiar en una estimación estadística de la vida útil de la batería provoca, inevitablemente, que algunas sean reemplazadas pronto y otras demasiado tarde. Para optimizar recursos y costes, es necesario un nuevo enfoque que recoja posibles desviaciones (temperatura externa, tiempo de uso, etc.) y utilice modelos de aprendizaje automático para predecir la vida útil restante de cada batería.

“Nuestra solución transmite los datos de cada batería a los subsistemas de producción y entrenamiento: un modelo desplegado en el servidor de producción de MATLAB que predice la vida útil restante de cada batería y un modelo físico de Simulink de la batería, de precisión termodinámica, que etiqueta automáticamente los datos para su uso en el entrenamiento de nuevos modelos”, detalla Webb.

De este modo, con la clasificación automática de datos y la detección fiable de desviaciones, es posible crear una arquitectura adaptable que reduce la complejidad del desarrollo y la implantación de soluciones de aprendizaje automático para los problemas de mantenimiento predictivo.

En definitiva, “mostraremos cómo detectar desvíos gracias a los simuladores y evitar distorsiones en los modelos para así tomar mejores decisiones”, concluye Atinc.

Big Things Conference 2021 es el evento de referencia sobre tecnología y negocio centrado en IA, donde tomar el pulso de la industria y descubrir todas las novedades y tendencias del sector. La edición de este año, bajo el paraguas “Tech Awakening” se celebrará de manera online durante los días 17 y 18 de noviembre.

Sobre MathWorks

MathWorks es el principal desarrollador de software de cálculo computacional. MATLAB®, lenguaje de los ingenieros y científicos, es un entorno de programación para el desarrollo de algoritmos, análisis de datos, visualización y cálculo numérico. Simulink® es un entorno de diagramas de bloques para la simulación y el diseño basado en modelos de sistemas de ingeniería multidominio y embebidos. Ingenieros y científicos de todo el mundo confían en estos productos para acelerar el ritmo de la investigación, la innovación y el desarrollo en los sectores como automoción, industria aeroespacial, comunicaciones, electrónica y automatización industrial, entre otros. MATLAB y Simulink son también herramientas fundamentales para la enseñanza y la investigación en las universidades e instituciones educativas de todo el mundo. Fundada en 1984, MathWorks emplea a más de 5.000 personas en 34 oficinas por todo el mundo. Tiene su sede central en Natick, Massachusetts, Estados Unidos. Para más información, visite mathworks.com.

MathWorks ha sido reconocido como líder en plataformas de Data Science y Machine Learning, según el informe de Gartner Magic Quadrant en 2021.

MATLAB y Simulink son marcas registradas de The MathWorks, Inc. Consulte mathworks.com/trademarks para ver la lista de marcas comerciales adicionales. Otros nombres de productos o marcas pueden ser marcas comerciales o marcas registradas de sus respectivos propietarios.

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Desarrollador gráfico y web, con ganas de trabajar y aprender todo lo posible de este campo tan variado. Trato de ser creativo en la vida laboral como personal. Amante de la buena lectura, el cine con sentido e inteligente.

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