Modelos de IA en herramientas de escritura en línea: comprensión de la jerga tecnológica

Hoy en día, existen muchas herramientas de escritura en línea que están disponibles para muchos propósitos diferentes. Si quieres revisar la gramática, obtienes correctores gramaticales. Si quieres contenido, obtienes generadores de contenido. Si desea realizar algunos ajustes en el contenido, dispone de herramientas de parafraseo.

La lista continua.

Al utilizar estas herramientas en línea, a menudo puede encontrar diferentes términos utilizados para describir su funcionamiento y funcionalidad. Estos términos a menudo están relacionados con los modelos de IA y cómo funcionan, etc. Por ejemplo, es posible que te encuentres con algunas herramientas que se jactan de su funcionalidad basada en «GPT», mientras que otras pueden hablar de lo increíbles que son porque usan «ML». “Tecnologías para crecer y todo eso.

Si bien todo esto puede parecer impresionante, en realidad no te beneficiará si no sabes cuáles son. Esto es básicamente lo que intentamos solucionar en esta publicación. Analizaremos algunas de las jergas tecnológicas relacionadas con la IA comúnmente utilizadas en herramientas de escritura en línea y las explicaremos lo mejor que podamos.

Términos comunes del modelo de IA y su significado

  1. GPT (Transformador generativo preentrenado)

Uno de los modelos de IA más populares que se utilizan hoy en día en herramientas de escritura es (alguna versión) de GPT.

GPT significa Transformador generativo preentrenado. En los términos más simples, este es el modelo que puede comprender un mensaje determinado y perpetuarlo. En pocas palabras, eso es lo que es.

Por supuesto, la palabra “comprender” aquí no debe tomarse en sentido literal. Dado que GPT es un modelo de máquina, no puede entender las indicaciones dadas de la misma manera que los humanos. Más bien, funciona analizando el patrón en el texto dado y prediciendo/dando cuenta de cómo ese patrón puede continuar.

Sin embargo, existen diferentes formas en que las herramientas en línea utilizan este modelo.

  1. Por ejemplo, si hablamos de herramientas de parafraseo, utilizan GPT para comprender el contenido que se les proporciona y luego realizan cambios de tal manera que continúen con la indicación inicial (que resulta ser el significado, el tono o el contexto, en este caso). ). Una herramienta de Parafrasear basada en inteligencia artificialalterará el texto dado para que no haya ninguna desviación del significado o tenor original.
  2. Por otro lado, si queremos hablar de correctores gramaticales, utilizan esta tecnología para comprender la naturaleza contextual del texto dado y saber qué errores son realmente errores y cuáles no. Según el significado y el tono del texto, algunos errores pueden ser simplemente una mala lectura por parte del revisor gramatical, y esto es básicamente en lo que GPT juega un papel a la hora de discernir.

Así como GPT funciona en este tipo de herramientas en línea, también funciona en otras herramientas similares relacionadas con el texto donde ellas (las herramientas) tienen que comprender el contexto y el significado del texto para poder procesarlo de manera efectiva.

  1. PNL (Procesamiento del Lenguaje Natural)

PNL significa procesamiento del lenguaje natural. Es el modelo que utilizan las herramientas y el software en línea para comprender y comprender los lenguajes «naturales», es decir, los lenguajes que suelen hablar los humanos. Ejemplos de lenguajes naturales incluyen inglés, francés, alemán y similares.

Para explicarlo en los términos más elementales, la PNL es la tecnología o el modelo que una computadora (que sólo puede procesar unos y ceros) utiliza para comprender lo que significa un fragmento de texto particular en un lenguaje natural particular.

Cualquier herramienta de escritura en línea que deba comprender un fragmento de texto antes de procesarlo (por ejemplo, con fines de Parafrasear, revisión gramatical o evaluación de legibilidad, etc.) utiliza PNL.

  1. ML (aprendizaje automático)

El aprendizaje automático no es un modelo o tecnología específica per se (como lo son los que hemos discutido anteriormente), pero sigue siendo un término que se utiliza mucho en las herramientas en línea. Lo explicaremos en ese contexto.

Una vez más, en términos simples, el aprendizaje automático es la tecnología que permite a las computadoras y al software aprender de las entradas proporcionadas para que puedan mejorar su forma de trabajar.

Si una herramienta dice que utiliza ML o que su funcionamiento está respaldado por ML, significa que trabaja para mejorarse constantemente utilizando los aportes que recibe.

Conclusión

Y eso es todo.

En la publicación anterior, hablamos sobre algunos de los principales modelos y tecnologías de IA que se usan comúnmente en las herramientas de escritura.

La próxima vez que tenga que utilizar uno, podrá saber exactamente qué quiere decirle la herramienta sobre su funcionamiento.