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MathWorks aborda las claves de la segmentación semántica, el aprendizaje federado y la ética de los datos

MathWorks aborda las claves de la segmentación semántica, el aprendizaje federado y la ética de los datos
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La compañía ofrece en Big Things Conference los últimos avances de una Inteligencia Artificial más eficiente

Madrid, 25 de noviembre de 2020.- Los principales expertos de todo el mundo en Data Science e Inteligencia Artificial han vuelto a reunirse -este año, por primera vez de forma virtual- en la conferencia Big Things, una de las citas tecnológicas europeas más importantes en el campo de la IA, la analítica de datos, el aprendizaje automático y el IoT. La novena edición de la conferencia ha reunido virtualmente a más de 3.500 thought leaders de todo el mundo bajo el lema ‘La responsabilidad de conducir el futuro’. MathWorks, empresa especialista mundial en software de computación matemática y desarrolladora del lenguaje MATLAB©, ha llevado a la conferencia sus últimos avances para apoyar el poder de la Inteligencia Artificial como motor de progreso en el mundo. Esta tecnología de vanguardia se está aplicando en campos como la conducción autónoma, el diagnóstico médico, las energías limpias o las ciudades inteligentes, entre otros.

El arquitecto jefe de Soluciones de la compañía, Arvind Hosagrahara, ha ofrecido una charla técnica sobre segmentación semántica. Durante su intervención, Arvind ha hablado sobre aprendizaje profundo (Deep Learning) y sobre cómo acelerar el proceso de llevar una idea experimental del prototipo a producción, mediante la resolución de un problema complejo de percepción de conducción autónoma. También ha tratado la importancia de poder escalar los flujos de trabajo y el rendimiento de los procesos de ingeniería aprovechando la automatización y el almacenamiento y el cálculo en la nube. Arvind ha demostrado las capacidades de esta tecnología de Deep Learning con un ejemplo de conducción autónoma en el Paseo de la Castellana de Madrid.

Por su parte, la ingeniera senior de aplicaciones de MathWorks, Louvere Walker-Hannon, ha participado en un panel sobre la ética de los datos. En él ha expuesto la verificación y la validación de la IA y el uso de una IA responsable como claves para nuestra sociedad. Todos los participantes han coincidido en considerar fundamental el desarrollo de soluciones de IA que involucren tanto la ética de los datos como la ética general.

La participación de la empresa en este encuentro ha finalizado con otra charla técnica, esta vez sobre aprendizaje federado, de la mano de sus ingenieros de desarrollo principales Peter Webb y Lucio Cetto. Ambos expertos han explicado cómo el aprendizaje federado permite a múltiples fábricas compartir el conocimiento sin necesidad de compartir los datos y desarrollar, en apenas 30 días, un sistema que permite llevar a cabo una clasificación de anomalías global, donde el entrenamiento ocurre de modo distribuido entre los nodos.

“Es el quinto año que participamos en este encuentro y, sin duda alguna, es una experiencia enriquecedora. Todas las charlas tienen muchísimo interés, ya que se analizan las tendencias en IA más punteras. Pese al escenario virtual en el que nos hemos reunido este año a consecuencia de la crisis sanitaria de la COVID-19, ha sido un placer volvernos a reencontrar con otros profesionales amigos. Esperamos la edición 2021 con ganas”, destaca el matemático especialista en Inteligencia Artificial de MathWorks, Lucas García.

Acerca de MathWorks
MathWorks es uno de los principales desarrolladores de software de computación matemática. Ingenieros y científicos de todo el mundo confían en sus productos para acelerar el ritmo de la investigación, la innovación y el desarrollo. MATLAB© es su entorno de programación para el desarrollo de algoritmos, análisis de datos, visualización y computación numérica.

Fuente: Aleph Comunicación

Jennifer Arenas – jennifer.arenas@alephcom.es
www.alephcom.es

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Desarrollador gráfico y web, con ganas de trabajar y aprender todo lo posible de este campo tan variado. Trato de ser creativo en la vida laboral como personal. Amante de la buena lectura, el cine con sentido e inteligente.

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